Curriculum
Unit 01: Getting an Idea of NLP and its Applications | |||
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Module 01: Introduction to NLP 00:03:00 | ||
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Module 02: By the End of This Section 00:01:00 | ||
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Module 03: Installation 00:04:00 | ||
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Module 04: Tips 00:01:00 | ||
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Module 05: U – Tokenization 00:01:00 | ||
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Module 06: P – Tokenization 00:02:00 | ||
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Module 07: U – Stemming 00:02:00 | ||
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Module 08: P – Stemming 00:05:00 | ||
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Module 09: U – Lemmatization 00:02:00 | ||
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Module 10: P – Lemmatization 00:03:00 | ||
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Module 11: U – Chunks 00:02:00 | ||
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Module 12: P – Chunks 00:05:00 | ||
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Module 13: U – Bag of Words 00:04:00 | ||
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Module 14: P – Bag of Words 00:04:00 | ||
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Module 15: U – Category Predictor 00:05:00 | ||
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Module 16: P – Category Predictor 00:06:00 | ||
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Module 17: U – Gender Identifier 00:01:00 | ||
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Module 18: P – Gender Identifier 00:08:00 | ||
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Module 19: U – Sentiment Analyzer 00:02:00 | ||
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Module 20: P – Sentiment Analyzer 00:07:00 | ||
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Module 21: U – Topic Modeling 00:03:00 | ||
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Module 22: P – Topic Modeling 00:06:00 | ||
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Module 23: Summary 00:01:00 | ||
Unit 02: Feature Engineering | |||
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Module 01: Introduction 00:02:00 | ||
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Module 02: One Hot Encoding 00:02:00 | ||
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Module 03: Count Vectorizer 00:04:00 | ||
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Module 04: N-grams 00:04:00 | ||
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Module 05: Hash Vectorizing 00:02:00 | ||
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Module 06: Word Embedding 00:11:00 | ||
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Module 07: FastText 00:04:00 | ||
Unit 03: Dealing with corpus and WordNet | |||
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Module 01: Introduction 00:01:00 | ||
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Module 02: In-built corpora 00:06:00 | ||
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Module 03: External Corpora 00:08:00 | ||
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Module 04: Corpuses & Frequency Distribution 00:07:00 | ||
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Module 05: Frequency Distribution 00:06:00 | ||
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Module 06: WordNet 00:06:00 | ||
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Module 07: Wordnet with Hyponyms and Hypernyms 00:07:00 | ||
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Module 08: The Average according to WordNet 00:07:00 | ||
Unit 04: Create your Vocabulary for any NLP Model | |||
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Module 01: Introduction and Challenges 00:08:00 | ||
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Module 02: Building your Vocabulary Part-01 00:02:00 | ||
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Module 03: Building your Vocabulary Part-02 00:03:00 | ||
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Module 04: Building your Vocabulary Part-03 00:07:00 | ||
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Module 05: Building your Vocabulary Part-04 00:12:00 | ||
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Module 06: Building your Vocabulary Part-05 00:06:00 | ||
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Module 07: Dot Product 00:03:00 | ||
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Module 09: Reducing Dimensions of your Vocabulary using token improvement 00:02:00 | ||
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Module 10: Reducing Dimensions of your Vocabulary using n-grams 00:10:00 | ||
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Module 11: Reducing Dimensions of your Vocabulary using normalizing 00:10:00 | ||
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Module 12: Reducing Dimensions of your Vocabulary using case normalization 00:05:00 | ||
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Module 13: When to use stemming and lemmatization? 00:04:00 | ||
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Module 15: Two approaches for sentiment analysis 00:03:00 | ||
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Module 16: Sentiment Analysis using rule-based 00:05:00 | ||
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Module 17: Sentiment Analysis using machine learning – 1 00:10:00 | ||
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Module 18: Sentiment Analysis using machine learning – 2 00:04:00 | ||
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Module 19: Summary 00:01:00 | ||
Unit 05: Word2Vec in Detail and what is going on under the hood | |||
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Module 01: Introduction 00:04:00 | ||
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Module 02: Bag of words in detail 00:14:00 | ||
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Module 03: Vectorizing 00:08:00 | ||
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Module 04: Vectorizing and Cosine Similarity 00:10:00 | ||
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Module 05: Topic modeling in Detail 00:16:00 | ||
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Module 06: Make your Vectors will more reflect the Meaning, or Topic, of the Document 00:10:00 | ||
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Module 07: Sklearn in a short way 00:03:00 | ||
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Module 08: Summary 00:02:00 | ||
Unit 06: Find and Represent the Meaning or Topic of Natural Language Text | |||
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Module 01: Keyword Search VS Semantic Search 00:04:00 | ||
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Module 02: Problems in TI-IDF leads to Semantic Search 00:10:00 | ||
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Module 03: Transform TF-IDF Vectors to Topic Vectors under the hood 00:11:00 |
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